研究人員旨在使用納米級自旋電子設備來構建新型人工大腦

開發AI硬件的新研究項目; 模仿人腦構建方式的全新計算機系統。與現代超級計算機相比，CPU和內存存儲以及人工神經網絡可以將計算機性能提高多達100,000倍。

奧爾胡斯大學的研究人員剛剛從享有盛譽的歐盟框架計劃“未來與新興技術”(FET)中獲得了3,300萬丹麥克朗(440萬歐元)的資助，該項目可能對未來的計算機技術產生深遠的影響。

目的是開發一種神經形態計算機系統(NCS)作為一種新穎的AI硬件，該硬件可以為像人腦這樣的物理系統中的AI軟件設置框架。

這樣的設置具有將計算系統的性能提高到甚至比當今最先進的系統高100,000倍的潛力。

“自旋電子學中最近的一些科學突破，意味著今天我們相信我們可以創造出一個人工大腦;“一個神經形態計算機系統，它模仿神經網絡中的大腦突觸和神經元，從而為認知計算提供了全新的可能性。” 奧胡斯大學工程系集成電子學專家Farshad Moradi副教授說 。

該項目稱為SpinAge，由Farshad Moradi副教授協調，他召集了一支強大的國際研究人員團隊來開發獨特，可擴展且高效節能的NCS作為概念驗證：

“ SpinAge的愿景是使用自旋電子學中實現的突觸神經元來開發神經形態計算系統。從納米級自旋電子計算組件的設計和實現到前所未有的大規模集成的自下而上的方法，”他補充說。

該項目將完全采用通過集成電路構建計算機的常規方法，而將采用僅側重于神經，神經元，突觸和神經網絡的大腦新硬件策略。

“我們的大腦與傳統計算機系統的工作原理根本不同。已經開發出各種類型的靈感來自于大腦的處理器，例如IBM的TrueNorth和英特爾的Loihi，但我們所關注的不僅僅是處理器。我們要構建一種全新的計算系統;一個全新的整合平臺，就像大腦一樣，可以非?？焖俚貓绦袠O其復雜的功能，而能耗卻很少。” Farshad Moradi說。

換句話說，這是一種全新的技術，可以從根本上改變計算機的工作方式。

能源消耗特別令人關注，因為它被認為是未來人工智能的最重要障礙。這正是我們要復制人腦結構的原因，因為它具有巨大的處理能力，但消耗的能量卻很少。該項目的目的是將當前計算系統的能耗降低至少100倍。

“最近，在開發類似于大腦的計算機系統(在GPU或CPU上開發的AI系統)方面已經做了很多工作，這些系統可用于各種目的，例如機器人，自治系統等。但是，與人腦相比，例如在認知任務中，此類系統的處理能量仍然存在很大差距。在整個項目中，我們將盡力填補這一空白。” Farshad Moradi副教授說。